Tìm kiếm AI không còn mang tính thử nghiệm nữa.
Đó là một kênh mua lại có thể đo lường được.
Tại Omnius, chúng tôi thiết kế khả năng hiển thị AI như một hệ thống phát triển chứ không phải như một thử nghiệm nội dung.
Khi chúng tôi tạo ra một hệ thống bắt đầu tạo ra kết quả tuyệt vời, hiển thị chúng cho khách hàng và giải thích nhu cầu ngày càng tăng của họ đối với dịch vụ GEO.
Dưới đây là quy trình chính xác mà chúng tôi đã sử dụng.
Kết quả (6 tháng so với giai đoạn trước)
Trong 6 tháng qua, Omnius đã đạt được:
- 5,05K lượt nhấp AI (+138%)
- 36 SQL được tạo (+414%)
- Khả năng hiển thị AI trung bình 47%
- Vị trí xếp hạng AI trung bình: 4,9
- 193 trích dẫn được theo dõi
Đây không phải là may mắn.
Đó là GEO có hệ thống.
Hãy bắt đầu xem chúng ta đã làm như thế nào.
Bước 1. Nhắm mục tiêu lời nhắc thay vì từ khóa
SEO truyền thống dựa trên lượng tìm kiếm. GEO dựa trên ngôn ngữ quyết định.
Công cụ AI không chỉ khớp từ khóa mà còn tái tạo lại ý định từ các câu hỏi đầy đủ. Điều đó có nghĩa là xếp hạng cho “cơ quan SEO fintech” là chưa đủ.
Và nó không phải là việc đoán lời nhắc. Chúng tôi đã thiết kế ngược chúng trực tiếp từ công cụ AI.
Đây là những gì chúng tôi đã làm:
- Chạy thủ công hàng trăm phiên khám phá nhanh chóng trong ChatGPT, Claude & Perplexity
- Các mẫu cụm từ định kỳ được ghi lại
- Xác định nơi đối thủ cạnh tranh đang được trích dẫn
- Lời nhắc ưu tiên liên quan đến việc lựa chọn đại lý
Sự thay đổi chính:
Chúng tôi đã ngừng hỏi “Cái gì có khối lượng?”
Và bắt đầu hỏi “Câu hỏi nào kích hoạt việc đánh giá đại lý của chúng tôi?”
Chúng tôi đã tìm thấy các mẫu nhắc nhở như:
- “Cơ quan SEO (ngành) tốt nhất là gì”
- “Các đại lý hàng đầu dành cho (ngách) là gì”
- “Ai chuyên về (X)?”
Ví dụ:

Chúng tôi ưu tiên các lời nhắc liên quan đến quyết định và cân nhắc, sau đó nỗ lực cải thiện các trang cho chúng.
Làm sao?
Bằng cách triển khai các phần vi mô có cấu trúc trong các bài viết tập trung vào các chi tiết:
- Tốt nhất cho…
- Mạnh mẽ cho…
- Không lý tưởng cho…
LLM thích sự rõ ràng được phân loại. Vì vậy, những gì bạn có thể làm là đảm bảo vị trí thích hợp của bạn được lặp lại trong:
- Phần anh hùng trang chủ
- Giới thiệu phần
- Trang dịch vụ
- Liên kết nội bộ
- Đánh dấu lược đồ
Kết quả:
Giờ đây, chúng tôi xuất hiện trong các khối đề xuất có cấu trúc dành cho lời nhắc ở giai đoạn người mua.
Những ảnh chụp màn hình này cho thấy Omnius được xếp hạng ở đầu các phản hồi ChatGPT cho những lời nhắc có mục đích cao.

Dưới đây là một ví dụ khác cho thấy vị trí của chúng tôi bên trong lời nhắc so sánh.

Lưu ý vị trí và định dạng có cấu trúc, được thiết kế thông qua kiến trúc câu trả lời mô-đun.
Đối với chúng tôi, nhất quán trong việc xây dựng thẩm quyền của đơn vị, những hành động cụ thể này đã đảm bảo:
- Chúng tôi xuất hiện trong lời nhắc ở giai đoạn quyết định
- Chúng tôi được trích dẫn cùng với các cơ quan lớn
- Định dạng phản hồi thiên về phân tích có cấu trúc
Bước 2. Chúng tôi tạo nội dung để trích dẫn, không chỉ để xếp hạng
Để đảm bảo chúng tôi không mất đi tiềm năng do nội dung được tổ chức kém, chúng tôi cần đảm bảo các trang của mình trả lời lời nhắc trong vòng chưa đầy 20 giây.
Nếu quan điểm của bạn không rõ ràng trong 2–3 đoạn đầu tiên, nó có thể không bao giờ xuất hiện trong các trích dẫn AI cuối cùng.
Để tránh điều đó và đảm bảo chúng tôi tối ưu hóa nội dung cho LLM, chúng tôi:
- Đã chuyển vị trí và câu trả lời/định nghĩa trực tiếp của chủ đề vào 150 từ đầu tiên
- Đã thêm khối tóm tắt TL;DR
- Giảm độ dài đoạn văn xuống 2-3 dòng
- Đã thêm danh sách so sánh có cấu trúc
- Đã thêm các vòng loại thích hợp rõ ràng (Fintech, SaaS, B2B SEO)
- Bao gồm các tuyên bố “Tốt nhất cho” rõ ràng

Công cụ AI truy xuất các đoạn văn và phần văn bản chứ không phải toàn bộ trang. Họ trích xuất:
- Danh sách dấu đầu dòng
- Đoạn văn ngắn
- Làm sạch các mối quan hệ thực thể
- Bộ hạn định theo ngữ cảnh
Nếu đề xuất giá trị của bạn bị chôn vùi ở giữa trang, bạn sẽ mất khả năng trích xuất.
Ngoài ra, chúng tôi cũng xóa ngôn ngữ mơ hồ tiềm ẩn, chẳng hạn như “Chúng tôi giúp các công ty phát triển” và thay thế bằng:
“Chúng tôi chuyên về B2B SaaS và SEO fintech với các khuôn khổ mở rộng quy mô có lập trình.”
Tính đặc hiệu làm tăng khả năng trích xuất, đặc biệt khi người dùng tiềm năng có các truy vấn tập trung vào phạm vi hẹp mà họ cần phản hồi cụ thể.
Sau đây là những gì bạn có thể triển khai nếu không chắc chắn về kết quả đầu ra của mình:
1. Chạy truy vấn dịch vụ của riêng bạn trong ChatGPT.
2. Chụp màn hình đầu ra và truy cập các trang được trích dẫn.
3. Xem những gì họ đang làm tốt và thiết kế ngược lại cấu trúc họ đang sử dụng.
4. Xây dựng một trang phản ánh cấu trúc đó – nhưng tốt hơn.
Bước 3. Phân bổ nền tảng và phân bổ kênh AI
Chúng tôi coi tìm kiếm AI như một kênh thu hút riêng biệt.
Để đo hiệu suất của nó, chúng tôi đã theo dõi Số lần nhấp tìm kiếm AI Và chuyển đổi
Không có sự phân bổ, GEO không thể mở rộng quy mô. Điều thú vị là khách hàng tiềm năng do AI điều khiển đang có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn đáng kể so với khách hàng tiềm năng tự nhiên truyền thống khi những người dùng này tiếp cận:
- Đã được giáo dục
- Đã so sánh rồi
- Đã gặp bạn như được giới thiệu
Vì hành vi của nền tảng khác nhau nên chúng tôi đảm bảo bao gồm nội dung nào đó cho mọi nền tảng. Chúng tôi đã điều chỉnh định dạng dựa trên công cụ:
- ChatGPT ưu tiên các danh sách có cấu trúc – chúng tôi đã đưa vào các bảng tóm tắt ở đầu bài viết nếu có liên quan
- Sự bối rối ủng hộ nội dung được trích dẫn – chúng tôi đã bao gồm các trích dẫn, số liệu thống kê và trích dẫn liên quan đến ngành và chủ đề
- Song Tử thích định nghĩa rõ ràng – chúng tôi đảm bảo các câu được đơn giản hóa và dễ hiểu
Nếu bạn không phân khúc, bạn sẽ bị mù. Ví dụ: chúng tôi biết rằng ChatGPT chuyển đổi khác với Perplexity. Cái nhìn sâu sắc đó ảnh hưởng đến các quyết định định dạng và nhắm mục tiêu.
Và để đảm bảo bạn theo dõi điều đó một cách chính xác, khi đo lường riêng lưu lượng truy cập AI, bạn sẽ phát hiện ra:
- Chênh lệch tỷ lệ chuyển đổi
- Sự khác biệt về mức độ tương tác
- Các mẫu hiệu suất dành riêng cho nền tảng có thể được sử dụng cho các hoạt động trong tương lai.
Đây là kết quả so sánh lưu lượng truy cập AI và SQL trong 6 tháng:
- 5,05K lượt nhấp AI (+138%)
- 36 SQL được tạo (+414%)

Và đây là hiệu suất được phân đoạn bởi công cụ AI:
Để bắt đầu, bạn có thể theo dõi các nguồn giới thiệu AI trong GA4 và coi chúng như một nhóm kênh LLM.
Trong trường hợp này, chúng tôi đã sử dụng công cụ nội bộ Atomic được phát triển theo nhu cầu của mình. Công cụ này cho phép chúng tôi biết nhiều thông tin chi tiết hơn về hoạt động tìm kiếm bằng AI so với lưu lượng truy cập giới thiệu GA4.
Bước 4. Giám sát tầm nhìn và vị trí
Khả năng hiển thị của AI là xác suất. Nó không phải là nhị phân (xếp hạng hay không).
Bạn có thể xuất hiện:
- Ở vị trí thứ 2 ngày hôm nay
- Vị trí thứ 6 vào ngày mai
- Không hề vào tuần tới
Chúng tôi theo dõi mức trung bình theo thời gian chứ không phải ảnh chụp màn hình.
Chúng tôi đã theo dõi:
- Khả năng hiển thị trung bình – “Chúng tôi có thường xuyên xuất hiện ở đầu ra không?”
- Vị trí xếp hạng AI trung bình – “Chúng tôi nổi bật như thế nào?”
- Tần suất trích dẫn – “Quyền lực của chúng tôi được củng cố như thế nào?”
Tỷ lệ hiển thị AI trung bình và vị trí của chúng tôi được cải thiện theo thời gian. Đây là xu hướng của chúng tôi về khả năng hiển thị và xếp hạng.

Kết quả:
- Khả năng hiển thị trung bình 47%
- Vị trí trung bình: 4,9
- Xu hướng xếp hạng đi lên
Điều này chứng tỏ rằng GEO sẽ phức tạp, đặc biệt nếu nó được hỗ trợ bởi SEO lành mạnh.
Những gì bạn có thể thực hiện:
- Theo dõi khả năng hiển thị hàng tháng.
- Theo dõi sự tăng trưởng số lượng trích dẫn.
- Tối ưu hóa lời nhắc khi vị trí giảm xuống dưới 5 (Dưới vị trí 5 = xác suất trích xuất giảm).
Bước 5. Chúng tôi đã xác định các lời nhắc tập trung vào khách hàng tiềm năng để theo dõi
Hầu hết các công ty đều tôn vinh “đề cập đến AI”. Chúng tôi đã theo dõi số lượt truy cập và số nhấp chuột từ hệ thống LLM cũng như các chuyển đổi.
Không đo lường:
- Bạn không biết điều gì hiệu quả và không thể mở rộng quy mô
- Bạn không thể ưu tiên động cơ
- Bạn không thể xác thực ROI
Không phải tất cả các lời nhắc đều như nhau. Một số tạo ra nhận thức, thúc đẩy lưu lượng truy cập và hỗ trợ khám phá thương hiệu và hầu hết các doanh nghiệp đều theo dõi chúng. Nhưng chúng không quan trọng với chúng tôi ở giai đoạn này.
Chúng tôi đã ánh xạ các lời nhắc thúc đẩy SQL của chúng tôi, vì các lời nhắc có mục đích cao tương quan trực tiếp với khách hàng tiềm năng đủ điều kiện.
Chúng tôi đã xác định:
- “Cơ quan SEO fintech tốt nhất” – tương quan SQL cao
- “GEO là gì?” – lưu lượng truy cập nhưng SQL thấp
- “Các đại lý SEO SaaS hàng đầu” – SQL cấp cao
Dưới đây là hiệu suất mà chúng tôi đã theo dõi để đưa ra lời nhắc thúc đẩy doanh thu.

Bằng cách chỉ theo dõi những lời nhắc quan trọng nhất, điều này cho phép chúng tôi:
- Nhân đôi lời nhắc về doanh thu
- Giảm mức độ ưu tiên của các lời nhắc phù phiếm về thông tin
Đối với những nội dung quan trọng đối với chúng tôi, chúng tôi đảm bảo tạo ra nội dung có cấu trúc tốt, chất lượng cao, mang lại giá trị tức thì.
Và nó đã mang lại cho chúng tôi một số cải tiến khá tốt về xếp hạng và trích dẫn.
Điều này đã giúp chúng tôi chuyển SEO từ theo dõi từ khóa sang theo dõi cuộc trò chuyện.
Bước 6. Đo điểm chuẩn AI cạnh tranh
Tìm kiếm AI là cuộc cạnh tranh dựa trên trích dẫn. Bạn không cạnh tranh cho các liên kết màu xanh. Bạn đang cạnh tranh cho các vị trí đề xuất.
Chúng tôi đã điểm chuẩn:
- Ai xuất hiện cùng chúng tôi
- Ai xuất hiện phía trên chúng ta
- Ai được trích dẫn thường xuyên hơn
Điều này đã giúp chúng tôi nhận thấy các mẫu:
- Các cơ quan có định vị rõ ràng hơn được trích dẫn nhiều hơn.
- Các cơ quan có thông điệp chung chung được trích dẫn ít hơn.
- Các cơ quan thống trị một phân khúc (Fintech hoặc SaaS) có tính nhất quán khai thác mạnh mẽ hơn.
Điều này cho phép chúng tôi mài giũa ngôn ngữ thích hợp của mình và sử dụng kiến thức này để mang lại lợi ích cho riêng mình. Đây là so sánh khả năng hiển thị của đối thủ cạnh tranh của chúng tôi:

Kết quả:
- Omnius dẫn đầu về khả năng hiển thị AI (47%)
- 193 trích dẫn được theo dõi chỉ cho 15 lời nhắc mà chúng tôi đưa vào là quan trọng nhất (những lời nhắc BOFU).
Những gì bạn có thể thực hiện:
- Chạy kiểm tra nhắc nhở AI hàng tháng.
- Theo dõi tần suất trích dẫn của mỗi đối thủ cạnh tranh.
- Điều chỉnh ngôn ngữ định vị cho phù hợp.
Tìm kiếm AI thưởng cho sự rõ ràng hơn về số lượng.
Bước 7. Chúng tôi đã theo dõi và tối ưu hóa cho phần Tổng quan về AI của Google
Mặc dù hầu hết các công ty chỉ tập trung vào khả năng hiển thị của ChatGPT, nhưng chúng tôi đã theo dõi tiến trình Tổng quan về AI của Google dưới dạng tín hiệu song song.
Bởi vì đây là thực tế – Tổng quan về AI không phải là một hệ sinh thái riêng biệt.
Chúng là sự kết hợp giữa SEO truyền thống và khai thác tổng quát.
Nếu bạn thắng phần Tổng quan về AI:
- Bạn củng cố quyền lực
- Bạn tăng xác suất trích dẫn trong LLM
- Bạn củng cố sự tin cậy của thực thể trên các hệ thống
Chúng tôi coi Tổng quan về AI như một lớp củng cố cho GEO.
Chúng tôi đã theo dõi:
- Sự hiện diện bên trong các bản tóm tắt Tổng quan về AI
- Tần suất nhắc đến thương hiệu
- Vị trí so với đối thủ cạnh tranh
- Căn chỉnh nhanh chóng với các truy vấn có mục đích cao
Chúng tôi không chỉ hỏi:
“Chúng ta có đang ở phần Tổng quan về AI không?”
Chúng tôi hỏi:
“Chúng ta có đang xuất hiện vì những lời nhắc quan trọng không?”
Đây là sự tiến triển về khả năng hiển thị Tổng quan về AI của chúng tôi gắn liền với các lời nhắc được theo dõi.

Khả năng hiển thị Tổng quan về AI của chúng tôi tăng lên cùng với sự tăng trưởng trích dẫn LLM.
Điều mà hầu hết các công ty mắc phải
Thông thường, khi nói đến tìm kiếm AI, các công ty:
- Theo dõi từ khóa, không phải lời nhắc
- Xuất bản nội dung, nhưng không xuất bản câu trả lời theo mô-đun
- Bỏ qua tần suất trích dẫn
- Không đo hiệu suất cụ thể của động cơ
GEO yêu cầu một hệ điều hành khác.
Bài học cuối cùng
Omnius không phát triển trong lĩnh vực tìm kiếm AI một cách tình cờ.
Chúng tôi đã xây dựng:
- Nội dung có cấu trúc để trích xuất
- Đo lường mức độ nhắc nhở
- Sự thống trị trích dẫn cạnh tranh
- Phân bổ cấp nền tảng
Tìm kiếm AI có thể đo lường được.
Nó đang phức tạp.
Và nó đang chuyển đổi.
Sẵn sàng để phát triển trong Tìm kiếm LLM?
Nếu thương hiệu của bạn không hiển thị trong Tổng quan về ChatGPT hoặc AI để biết các lời nhắc ở giai đoạn quyết định thì bạn đang thiếu một quy trình.
Chúng tôi giúp các công ty:
- Thống trị các lời nhắc AI có ý định cao
- Tăng chia sẻ trích dẫn
- Theo dõi doanh thu từ LLM
- Biến khả năng hiển thị AI thành khách hàng tiềm năng đủ điều kiện
Tìm kiếm AI đang trở thành một con hào cạnh tranh.
Hãy xây dựng của bạn.
Lên lịch cuộc gọi với Omnius để mở khóa sự phát triển LLM của bạn.
Nguồn: omnius.so
